SARscape® Newsletter

이 문서는 SARscape 2.1 소프트웨어에서 사용 가능한 새로운 특징과 도구를 제공하기 위한 것이다.
SARscape 2.1에서 소개된 새로운 특징은 밑줄로 강조하였다.
SARscape의 몇몇의 일반적인 정보와 아직 친숙하지 않을 사람들에게는 관심이 있을 것이다. SARscape®는 단독의 패키지가 아니고 잘 알려진 강력한 GIS(ArcView) 또는 영상 처리 환경(ENVI)아래 사용되어진다고 생각되며, 사용자가 SARscape의 특정한 능력과 함께 기본 도구를 사용할 수 있게 해준다.
사용자는 같은 처리 경로로 접근하거나 심지어는 SARscape와 숙주 소프트웨어 platform 사이에 같은 자료를 공유 함으로서 그가 적용하는데 있어서 가장 잘 들어맞는 환경을 선택할 수 있다.
SARscape®는 지구 궤도를 도는 종합적인 광학 레이다(JERS-1, ERS-1/2, Radarsat-1 그리고 Envisat-ASAR을 포함하는) 그리고 multi-spectral(Thematic Mapprer, SPOT, IKONOS, 그리고 MERIS) 자료로부터 얻어진 제품의 발생에서 제공된 기능의 모듈이다.
게다가 기능적으로 처리되는 진보된 자료를 제공하고, InSAR/DinSAR 모듈도 있다.

아래 열거된 몇몇의 특징은 SARscape를 다른 경쟁 소프트웨어 패키지와 구별시킨다; 다른 것들은 이전의 SARscape에 관하여 개선되어 왔던 흔한 특징들이다.

기본 처리 체인

  • 형상-유지하는 SAR에 초점을 맞춘 것: 고정밀 SLC 자료는 Ω-k 알고리즘을 사용하는 가공하지 않은 SAR 자료로부터 얻어질 수 있다.
  • 복합-일시적인 SAR 또는 시각적 영상들의 자동 기입: 교차-대비 기술을 사용하여, 픽셀 정확성은 포인트에 대응하는 수동적인 선택이 없이도 획득된다. 세 개의 다른 알고리즘은 가장 최선의 기입 정확성을 얻을 수 있게 실행된다. 실제로 위성 벡터 신뢰성에 따라서 처음의 shift는 궤도의 중복을 갖기 위해서 적용될 수 있다. 그리고 더 나은 개선이 자동 또는 수동으로 규정 지어진 기입 윈도우의 수단으로 인하여 수행될 수 있다.
  • 복합-일시적인 speckle filtering: 많은 SAR 획득물들이 같은 지역에서 이용 가능할 때 이 부가적인 filtering 방법은 모든 공간적이고 일시적인 정보는 유지하는 반면에 강한 speckle 축소를 얻게 해 준다.
  • 1-단계 결합된 지도 계산: 결합된 영상을 산출해내는데 필요한 모든 처리 단계는 interferometric 처리 체인 안에 포함된 어떤 단계도 진행되지 않고 하나의 shot으로 수행될 수 있다.
  • SAR 자료 geocoding: Range-Doppler식의 정밀한 적용에 기초를 둔 경사에서 평지 지형으로부터의 유일한 변형은 단지 하나의 GCP 방법에 의하여 하나의 픽셀의 정밀성을 가지고 SAR 영상을 geocode 해준다. DEM이 이용 가능할 때 더 정밀한 지역의 보정도 수행될 수 있다; 방사분석적 보정은 모든 도구(안테나 패턴, 구역 분포의 감소)와 지형 작용을 고려하여 수행될 수 있다.
    명목상의 변수를 사용하고 GCP를 사용하지 않는 Geocoding은 정확한 궤도의 정보가 이용 가능할 때 수행될 것이다.(ERS와 ASAR)
    DEM이 입력될 때 layover 지도는 출력물 사이에서 산출될 수 있다.
  • 시각적 자료 geocoding: 시각적 자료의 방사분석적 그리고 기하학적 측정은 이용 가능한 DEM 정보에 기초를 두고 geocoding 동안에 수행될 수 있다.
  • 자료 모자이킹: 영상 모자이킹에 있어서 기존의 옵션에 추가적인 새로운 기능(ORA)은 다른 위성 경로 또는 다른 획득물 모드를 공간적 해상도와 지역 입사각에 관하여 최상의 픽셀 방법을 통해 산출되어진 DEM 값을 모자이크 하기 위하여 수행되어 왔는데 이것은 중첩되는 지역의 이용 가능한 자료 사이에서 선택되어 진다.
  • 특징 추출: 다수의 입력 영상 레이어로부터 주요한 요소를 추출하는 새로운 옵션은 기존의 특징 목록에 추가해졌다.
  • 분류: 새로운 두개의 분류 알고리즘이 이용 가능하다.: 1)"일부를 이식하는 것"은 SAR multitemporal time series의 방법에 의하여 벼 수확 기간동안 벼가 재배되는 지역을 구별하기 위하여 고안되었다.; 2) "분류의 시초"는 명기된 픽셀 값에 기초를 둔 다수 영상들을 분류하는데 목표를 두고 있다.
  • 도구: 1)"도구들의 집합"은 다른 공간적 해상도를 가진 영상들을 통합하고 결합하기 위하여 고안되었다. 2)앞서 정의된 많은 기능들은 자동방식으로 다수의 영상들을(AP 자료, InSAR 제품들, 기타..) 결합하여 이용하는 것이 가능하다.
    분포 통계치는 분류된 자료로부터 입력할 때 shape 형식의 적당한 관리상의 단위를 제공함으로서 관리적 수준에서 추출될 수 있다.

    InSAR 처리 체인

    고정밀성의 DEM 값은 SARscape interferometric 모듈을 사용 함으로서 산출될 수 있다. 저해상도의 DEM 값은 그 값이 interferogram flattening 처리의 초기화 동안에 사용되어질 때 적용할 수 있다.

  • 새로운 interferogram 여과 처리 과정은 최근 여과된 interferogram의 질을 향상시키기 위하여 수행되었다.
  • 차별적인 interferogram은 DEM을 제공함으로서 작은 지역의 이동을 측정하여 산출될 수 있는데, 그것의 정확성은 InSAR 자료의 것과 비교된다.
  • interferogram의 형상과 모듈 구성요소는 독립적인 파일로 분리되고 분석될 수 있다. 두개의 interferogram 구성요소는 결국 수정되어서 다시 결합될 수 있다.
  • 외부의 DEM 값은 다음의 결과를 가져올 수 있다; USGS GTOPO-30, 그리고 ACE world-wide DEM 값은 단지 입력할 때 참조된 틀을 제공함으로서 관계된 지역이 자동적으로 추출될 수 있다.(지역의 좌표는 영상 헤더 파일로부터 자동적으로 읽혀진다.)


    일반적인 목적의 효용

  • Batch 처리: 처리 단계들의 긴 결과는 하나의 batch 명령으로 수집될 수 있고 기본 처리 체인과 interferometric 처리 체인에 관하여 단일 작용으로서 움직인다.
  • 자료 이입과 측정: 다음 제품들은 SARscape에 의하여 완전히 지원된다.
    ERS RAW and JERS-1 RAW
    ERS and RADARSAT SLC
    ERS PRI
    ENVISAT(ASAR and MERIS)
    RADARSAT SGF
    RADARSAT SCN
    LANDSAT 5 TM and 7 ETM
    IKONOS
    Multi-source DEMs
    Generic binary formats
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